Cách đọc kết quả stata

email.com reviews phương pháp tiến hành so sánh hồi quy tuyến tính nhiều trở thành bằng phần mềm Stata, cùng phương pháp đọc với đối chiếu chân thành và ý nghĩa của công dụng hiển thị, đồng thời kiểm nghiệm luôn xem những vươn lên là gồm bị nhiều cộng đường hay không.

Bạn đang xem: Cách đọc kết quả stata

Trước hết các bạn vào thực đơn Statistics > Linear models & related > Linear regression

*

Sau đó gửi biến hóa dựa vào vào ô Dependent Variable, đổi thay độc lập vào ô Independent Variables ( các biến chủ quyền phương pháp nhau vày khoảng chừng Trắng, chú ý chỉ có 1 đổi mới dựa vào thôi nhé)

*

Nhấn tiếp vào tab Reporting, tichồng vào ô Standardized beta coefficients nhằm hiển thị thông số hồi quy chuẩn hóa trong phần kết quả hồi quy.

*

Sau kia thừa nhận OK, lúc đó tác dụng hồi quy sẽ bộc lộ nhỏng sau:

*

Giải phù hợp ý nghĩa:

Number of obs = 222 Số quan liêu cạnh bên là 222 mẫuF( 6, 215) = 72.12 Giá trị kiểm định F 6 nhân tố với 215 bậc tự do thoải mái Prob > F = 0.0000 Mức ý nghĩa của kiểm nghiệm F, tại chỗ này nhỏ hơn 5% chứng tỏ R bình phương của tổng thể và toàn diện không giống 0. Nói biện pháp không giống là những hệ số hồi quy của phương thơm trình hồi quy toàn diện không mặt khác bằng 0R-squared = 0.6681 R bình phươngAdj R-squared = 0.6588 R bình phương thơm hiệu chỉnh, tức là các đổi thay tự do phân tích và lý giải được 65.88% biến đổi thiên của phát triển thành prúc thuộc( chuẩn chỉnh là R2>50%)Root MSE = .43288

Coef. : cột này là quý hiếm hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Std. Err. Sai số chuẩn

P>|t| p-value, ví như quý hiếm này bé hơn 5%( 0.05) thì mối quan hệ thân trở nên hòa bình này và phát triển thành nhờ vào tất cả chân thành và ý nghĩa thống kê.

Xem thêm: Đánh Giá Nokia 7 Plus: Thiết Kế Đẹp Mắt, Hiệu Năng Tốt, Camera Đỉnh, Nhưng Như Vậy Đã Đủ Thu Hút?

Beta: là thông số hồi quy đang chuẩn hóa.

Từ đây rất có thể viết pmùi hương trình hồi quhệt như sau:

HAILONG = -0.9573228 + 0.1577172 * TINCAY + 0.1859064 * DAPUNG + 0.2044715 * DAMBAO + 0.3033652 *CAMTHONG + 0.2165845 * HUUHINH + 0.2225405 *MINHBACH

Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy. Khi những ĐK không giống ko thay đổi, Khi biến TINCAY tăng 1 đơn vị chức năng thì đổi mới HAILONG tăng 0.1577172 đơn vị chức năng. Tương từ bỏ lý giải cho những trở nên khác

Tiếp mang đến ta kiểm soát hiện tượng nhiều cộng tuyến bằng các vào menuStatistics > Linear models & related >Regression diagnostics > Specification tests, etc.

Xem thêm: 4 Cách Sửa Lỗi Không Giải Nén Được Các File Zip, Rar, 2 Cách Sửa Lỗi File Nén Bị Lỗi

*

Tiếp đó chọn Variance Inflaction Factors for the independent variables (vif), tiếp đến nhận OK

*

Kết quả cho thấy thêm thông số VIF hầu hết bé thêm hơn 2 đề xuất kết luận không có hiện tượng lạ đa cùng đường vào quy mô này.

*

Sau đó là đoạn phim thực hành thực tế đối chiếu hồi quy tuyến đường tính đa biến chuyển thực hiện phần mềm Stata

Trên đây là Hướng dẫn thực hành thực tế giải pháp phân tích hồi quy đa phát triển thành bởi phần mềm Stata


Chuyên mục: Kiến thức