Cách sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy

Παρουσίαση με θέμα: "BIẾN GIẢ TRONG PHÂN TÍCH HỒI QUY"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 BIẾN GIẢ TRONG PHÂN TÍCH HỒI QUYCHƯƠNG 5 BIẾN GIẢ TRONG PHÂN TÍCH HỒI QUY

*

2 BIẾN GIẢ 1.

Bạn đang xem: Cách sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy

Biết biện pháp đặt trở nên giả 2. Nắm phương pháp áp dụng đổi thay đưa vào đối chiếu hồi quy MỤC TIÊU
*

3 NỘI DUNG 1 Khái niệm trở thành đưa 2 Sử dụng đổi mới đưa vào quy mô hồi quy3 Kỹ thuật thực hiện biến chuyển đưa

*

4 5.1 KHÁI NIỆM Biến định lượng: các quý hiếm quan liêu gần kề được thể hệ bằng con số Biến định tính: trình bày một số trong những đặc điểm làm sao đó Để đưa gần như nằm trong tính của thay đổi định tính vào mô hình hồi quy, nên lượng hóa chúng => sử dụng thay đổi đưa (dummy variables)

*
sử dụng đổi thay mang (dummy variables)">

*

6 ví dụ như Có nhì thay đổi độc lập định tính là giới tính của nhà hộ với địa điểm sinh sinh sống của hộ. Để đối chiếu hồi quy cần phải lượng hóa nhị trở nên định tính này. Thực hiện: Giới tính có hai thể hiện là nam với phụ nữ với mã hóa nhỏng sau: Nam=1, Nữ=0. Nơi sinh sinh sống của hộ bao gồm thị trấn cùng nông thôn đề nghị mã hóa như sau: Thành thị=1, Nông thôn=0. (Việc chọn số mã hóa tùy nhà phân tích).

*

*

*

9 Ví dụ Nghề nghiệp tất cả 3 nghề (3 phạm trù)Chọn 1 nghề có tác dụng phạm trù đại lý Ví dụ: lựa chọn bác sĩ 3. Hai nghề còn sót lại là hai đổi mới mới Vậy số biến hóa new = số phạm trù -1 4. Biến Giáo viên nhấn 2 giá chỉ trị: 1 trường hợp là giáo viên; 0 nếu như không hẳn là thầy giáo 5. Biến Nông dân nhấn 2 giá chỉ trị: 1 giả dụ là nông dân; 0 ví như không phải là dân cày

*

10 Trình độ văn hóa truyền thống của chủ hộMã hộ Quy mô hộ Chi tiêu của hộ Trình độ văn hóa của công ty hộ Tuổi của công ty hộ Nghề nghiệp nhà hộ Giáo viên Nông dân ### 4 3 48 Bác sĩ  0 6 8 42  1 37 21 9 2 76 7 77 13 32 47 38 5 93

*

11 Câu hỏi Nếu gồm thêm nghề kế toán thù thì sao?

*

12 HỒI QUY VỚI BiẾN ĐỊNH TÍNHQuy tắc: Nếu thay đổi định tính bao gồm m biểu lộ thì sử dụng m-1 biến chuyển.

Xem thêm: Mua Chocolate Slim Ở Đâu Chính Hãng, Giảm Cân Chocolate Slim Chính Hãng

Ví dụ: Tổng chi tiêu của hộ phụ thuộc vào vào Giới tính của nhà hộ Số thành viên vào hộ Vùng chỗ hộ sinh sống (tất cả 8 vùng) Biến định tính là phát triển thành nào?
*

13 5.2 Sử dụng đổi mới đưa vào mô hình hồi quylấy ví dụ 5.1: Xét quy mô Yi = 1 + 2Xi + 3Di + Ui với YTiền lương (triệu đồng/tháng) XBậc thợ D=1ví như người công nhân có tác dụng trong Quanh Vùng bốn nhân D=0 nếu người công nhân có tác dụng vào Quanh Vùng bên nước D được Điện thoại tư vấn là biến trả vào mô hình

*

14 5.2 Sử dụng biến hóa giả vào mô hình hồi quyY (thu nhập) X (số năm) D (nơi có tác dụng việc) 4 3 1 5 6 7

*

15 5.2 Sử dụng phát triển thành trả trong mô hình hồi quyE(Y/X,D) = 1 + 2Xi + 3Di (5.1) E(Y/X,D=0) = 1 + 2Xi (5.2) E(Y/X,D=1) = 1 + 2Xi +  (5.3) (5.2): chi phí lương mức độ vừa phải của người công nhân làm việc vào khu vực quốc doanh với bậc thợ là X (5.3): tiền lương mức độ vừa phải của công nhân thao tác vào khoanh vùng tứ nhân với bậc thợ là X

*

16 5.2 Sử dụng thay đổi mang trong quy mô hồi quy2 tốc độ tăng lương theo bậc thợ 3chênh lệch tiền lương vừa phải của công nhân thao tác sống hai khoanh vùng và thuộc bậc thợ (Giả thiết của mô hình: vận tốc tăng lương theo bậc thợ ở hai khoanh vùng tương đương nhau)

*

17 E(Y/X,Z) = 1 + 2Xi + 3Di Y Hình 5.1 nút các khoản thu nhập bình quân tháng của tín đồ lao rượu cồn trên KVQD cùng KVTN lúc có bậc thợ là X X

*

18 5.2 Sử dụng biến chuyển trả vào quy mô hồi quylấy ví dụ như 5.2: Xét sự nhờ vào của thu nhập (Y) (triệu đồng/tháng) vào thời hạn công tác làm việc (X) (năm) với vị trí làm việc của bạn lao hễ (DNNN, DNTN và DNLD) Dùng 2 biến mang Z1 và Z2 cùng với Z1i =1khu vực thao tác làm việc tại DNNN Z1i =0 chỗ thao tác tại vị trí khác Z2i =1vị trí làm việc tại DNTN Z2i =0 nơi làm việc trên nơi không giống Z1i = 0 cùng Z2i = 0 phạm trù cửa hàng

*

19 5.2 Sử dụng biến chuyển trả trong quy mô hồi quyY (thu nhập) X (số năm) Nơi thao tác Z1 Z2 4 3 DNNN 1 5 DNTN DNLD 6 7

*

trăng tròn 5.2 Sử dụng trở nên đưa vào quy mô hồi quyE(Y/X,Z1,Z2) = 1 + 2Xi + 3Z1i + 4Z2i E(Y/X,Z1=0,Z2=0) = 1 + 2Xi E(Y/X,Z1=1,Z2=0) = 1 + 2Xi + 3 E(Y/X,Z1=0,Z2=1) = 1 + 2Xi + 4 3 chênh lệch thu nhập cá nhân vừa đủ của nhân viên làm việc trên DNNN và DNLD Lúc gồm thuộc thời gian làm việc X năm 4 chênh lệch thu nhập mức độ vừa phải của nhân viên thao tác làm việc tại DNTN với DNLD lúc tất cả cùng thời hạn làm việc X năm

*

21 5.2 Sử dụng biến giả vào mô hình hồi quyví dụ như 5.3. thu nhập cá nhân còn phụ thuộc vào trình độ bạn lao cồn (từ đại học trsinh hoạt lên, cao đẳng cùng khác) D1i = 1: trường hợp trình độ tự ĐH trsinh sống lên 0: ngôi trường đúng theo khác D2i 1: nếu chuyên môn cao đẳng Một chỉ tiêu chất lượng bao gồm n phạm trù (thuộc tính) không giống nhau thì dùng n-1 biến chuyển trả

*

22 5.2 Sử dụng vươn lên là giả trong quy mô hồi quyGiả sử Y, X là đổi thay định lượng, Z là đổi thay trả (định tính) TH1: Y= 1 + 2Z + 3X + U TH2: Y= 1 + 2X + 3(ZX) + U TH3: Y= 1 + 2Z + 3X + 4(ZX)+ U

*

23 5.2 Sử dụng biến hóa trả vào mô hình hồi quyVD 5.4: Khảo gần kề lương của nhân viên cấp dưới theo thời gian kinh nghiệm cùng giới tính TH1: Y= 1 + 2Z + 3X + U TH2: Y= 1 + 2X + 3(ZX) + U TH3: Y= 1 + 2Z + 3X + 4(ZX)+ U Trong đó Y lương Xsố thời gian tay nghề Znam nữ cùng với Z=1: nam; Z=0: nàng

*

24 5.2 Sử dụng biến hóa mang trong mô hình hồi quyTH1: Lương khởi điểm của nv nam cùng bạn nữ khác nhau nhưng lại vận tốc tăng lương theo số thời gian kinh nghiệm tay nghề đồng nhất TH2: Lương khởi điểm giống hệt tuy vậy vận tốc tăng lương khác nhau TH3: Lương khởi điểm và tốc độ tăng lương không giống nhau

*

25 5.2 Sử dụng đổi thay đưa trong mô hình hồi quyTH1: Lương khởi điểm của nv phái nam với phụ nữ không giống nhau nhưng mà tốc độ tăng lương theo số năm tay nghề hệt nhau Hàm PRF: Y= 1 + 2Z + 3X + U Hàm SRF ứng với thiếu nữ (Z=0) : Hàm SRF ứng cùng với nam giới (Z=1) :

*

26 5.2 Sử dụng biến chuyển trả trong mô hình hồi quyHình 5.2 Lương khởi điểm của nv nam giới và thanh nữ không giống nhau

*

27 5.2 Sử dụng đổi thay giả vào mô hình hồi quyTH2: Lương khởi điểm như nhau tuy vậy vận tốc tăng lương khác nhau Hàm PRF: Y= 1 + 2X + 3(ZX) + U Với ZX Hotline là vươn lên là shop Hàm SRF ứng với thiếu phụ (Z=0) : Hàm SRF ứng với nam giới (Z=1) :

*

28 5.2 Sử dụng biến trả vào quy mô hồi quyHình 5.3 Mức tăng lương theo thời gian kinh nghiệm tay nghề của nv nam cùng nữ giới không giống nhau

*

29 5.2 Sử dụng thay đổi giả trong mô hình hồi quyTH3: Lương khởi điểm cùng vận tốc tăng lương khác nhau Hàm PRF: Y= 1 + 2Z + 3X + 4(ZX)+ U Hàm SRF ứng cùng với chị em (Z=0) : Hàm SRF ứng với phái mạnh (Z=1) :

*

30 5.2 Sử dụng trở thành giả trong quy mô hồi quyHình 5.4 Lương khởi điểm và nấc tăng lương của nv phái nam và đàn bà khác biệt

*

31 5.3 Ứng dụng thực hiện vươn lên là giả5.3.1 Sử dụng biến trả vào so với mùa Ychi tiêu đến tiêu dùng Xthu nhập cá nhân Z = 1 ví như quan gần cạnh trong đợt (tháng 1-6) Z = 0nếu như quan gần kề không bên trong mùa (tháng 7-12) TH1: Nếu nhân tố mùa chỉ ảnh hưởng mang lại hệ số ngăn TH2: Nếu nguyên tố mùa tất cả ảnh hưởng mang lại thông số góc Mô hình * tất cả tính tổng quát rộng. Qua vấn đề kiểm tra giả thiết nhằm biết được hệ số góc nào có ý nghĩa.

*

*

*

34 Viết mô hình hồi quy mẫu cùng ý nghĩa những hệ số

*

35 5.3 Ứng dụng áp dụng biến đổi giả5.3.2 Kiểm định tính bình ổn kết cấu của các quy mô hồi quy lấy ví dụ như 5.5. Số liệu tiết kiệm ngân sách và chi phí (Y) và các khoản thu nhập cá thể (X) nghỉ ngơi nước Anh tự (triệu pounds)

*

36 5.3 Ứng dụng áp dụng đổi mới giảMục tiêu: Kiểm tra hàm tiết kiệm tất cả đổi khác kết cấu thân 2 thời kỳ hay không. Cách 1 Lập hai mô họa tiết kiệm ở cả 2 thời kỳ Thời kỳ tái thiết: (5.3.1) Thời kỳ hậu tái thiết: (5.3.2) Và kiểm nghiệm những ngôi trường thích hợp sau

*

37 Kiểm định Chow Giả thiết: H0: Hai hàm (5.3.1) cùng (5.3.2) giống như nhau B1: Gộp hai nhóm quan liêu ngay cạnh n=n1+n2 cùng tính RSS có bậc tự do thoải mái df= n1+n2-k tự mô hình hồi quy B2: Ước lượng (5.3.1) cùng (5.3.2) với nhận được RSS1 có df = n1-k, RSS2 bao gồm df = n2-k. Đặt RSS*=RSS1+RSS2 B3: Tính B4: Nếu F > Fα(k, n1+n2-2k): bác vứt H0

*
Fα(k, n1+n2-2k): bác bỏ bỏ H0.">

38

*

39

*

40

*

41 5.3 Ứng dụng thực hiện đổi mới giảCách 2 Sử dụng phát triển thành giả B1. Lập hàm tiết kiệm ngân sách và chi phí tổng thể của cả hai thời kỳ Với n = n1 + n2 Z = 1quan lại tiếp giáp thuộc thời kỳ tái thiết Z = 0 quan gần cạnh trực thuộc thời kỳ hậu tái thiết B2. Kiểm định trả thiết H0: 3=0 Nếu đồng ý H0: loại trừ Z thoát ra khỏi mô hình B3. Kiểm định mang thiết H0: 4=0 Nếu đồng ý H0: loại bỏ ZiXi thoát ra khỏi quy mô

*

42

*

43 5.3 Ứng dụng thực hiện biến hóa giảKết quả hồi quy theo quy mô nhỏng sau t =(-5,27) (9,238) (3,155) (-3,109) p =(0,000) (0,000) (0,007) (0,008) Nhận xét Tung độ cội chênh lệch với thông số góc chênh lệch tất cả ý nghĩa sâu sắc thống kê lại Các hồi quy vào nhị thời kỳ là khác nhau

*

44 5.3 Ứng dụng áp dụng trở nên giảThời kỳ tái thiết: Z = 1 Thời kỳ hậu tái thiết: Z = 0

*

45 5.3 Ứng dụng áp dụng thay đổi giảThu nhập Tiết kiệm Thời kỳ hậu tái thiết Thời kỳ tái thiết -0.27 -1.75 Hình 5.6 Mô hình hồi quy mang lại 2 thời kỳ

*

46 5.3 Ứng dụng sử dụng biến hóa giảHàm tuyến tính từng khúc Ví dụ 5.6: Doanh thu dưới X* thì tiền hoả hồng đã khác với lúc lợi nhuận bên trên X*. Hàm hồi quy bao gồm dạng YTiền hoa hồng XDoanh thu X*Giá trị ngưỡng sản lượng Zi =1 nếu như Xi > X* Zi =0 trường hợp Xi ≤ X*

*
X* Zi =0 trường hợp Xi ≤ X*">

47 5.3 Ứng dụng sử dụng đổi mới giảY X Hình 5.7 Hàm tuyến đường tính từng khúc Kiểm định trả thiết H0: 3=0 Nếu bác bỏ bỏ H0: hàm hồi quy biến hóa kết cấu

*

48 5.3 Ứng dụng sử dụng vươn lên là giảVí dụ: Sản lượng dưới X*, thì chi phí hoả hồng đang khác cùng với lúc sản lượng bên trên X*. Hàm hồi quy sẽ sở hữu dạng: Y: Chi phí; X: sản lượng; X*=5.500 tấn: giá trị ngưỡng sản lượng

*

49 5.3 Ứng dụng thực hiện thay đổi giảTa có hiệu quả hồi quy như sau: t = (-0,824) (6,607) (1,145) R2 = 0, X* = 5500

*